Większość PMów nie ocenia czy ich nowe ficzery miały sens. To trudne. Dlatego zebraliśmy 3 kluczowe metryki, od których warto zacząć.

Ewaluacja nowych ficzerów to powinien być standard. Jest jednak tyle metryk, tyle pomysłów na cele na początku każdej inicjatywy, że często nie wiemy, od czego w ogóle zacząć.

Jeśli też jesteś w tym punkcie, to polecamy Ci zacząć od tych 3 praktycznych metryk:

• 1️⃣ ADOPCJA (adoption) 👀

• 2️⃣ ZAANGAŻOWANIE (engagement) 🎁

• 3️⃣ SATYSFAKCJA (satisfaction) ❤️

Pozwolą Ci one ocenić jak ficzer został przyjęty i zaplanować co dalej z nim robić. Poniżej znajdziesz opis tych metryk wraz z interpretacją ich wyników.

1️⃣ ADOPCJA (adoption) 👀

Adopcja ma nam odpowiedzieć na pytanie: „Jak wielu użytkowników skorzystało z funkcji?”

👉 JAK LICZYĆ?

użytkownicy, którzy skorzystali z funkcji / wszyscy użytkownicy z grupy docelowej

👉 INTERPRETACJA

• jeśli użytkownik skorzystał z funkcji - prawdopodobnie zobaczył w niej jakąś wartość dla siebie / rozwiązanie swojego problemu

• niska adopcja może oznaczać, że błędnie zidentyfikowaliśmy problem użytkownika albo mamy problem z komunikowanie funkcji do użytkownika

• wysoka może oznaczać, że dobrze zidentyfikowaliśmy problem użytkownika

2️⃣ ZAANGAŻOWANIE (engagement) 🎁

Zaangażowanie mówi nam „Jak często użytkownicy korzystają z funkcji?”

👉 JAK LICZYĆ?

Średnia liczba użyć funkcji przez aktywnych użytkowników (tych którzy skorzystali) na miesiąc / tydzień

👉 INTERPRETACJA

• jest użytkownik wraca do funkcji to prawdopodobnie znaczy, że realnie wnosi mu ona wartość / rozwiązuje jego problem

• wysoka adopcja, a niskie zaangażowanie może oznaczać, że dobrze zidentyfikowaliśmy problem / potrzebę użytkownika, ale nasze rozwiązanie mu w tym problemie / potrzebnie nie pomaga (musimy zmienić rozwiązanie)

• niektóre problemy/potrzeby użytkowników raz rozwiązane już nie wracają - wtedy niskie zaangażowanie jest naturalne

3️⃣ SATYSFAKCJA (satisfaction) ❤️

Satysfakcja ma mierzyć „jak użytkownicy oceniają funkcję?”

👉 JAK LICZYĆ?

Badanie satysfakcji po skorzystaniu z funkcji (np. Customer Effort Score, NPS, CSAT)

👉 INTERPRETACJA

• satysfakcja zwykle mierzy poziom zadowolenia z użycia naszego rozwiązania

• wysokie zaangażowanie i niska satysfakcja zwykle oznacza, że rzeczywiście rozwiązujemy problem użytkownika, ale nasze rozwiązanie jest trudne / ma błędy

• przy niskiej satysfakcji najczęściej trzeba dopracować rozwiązanie

• dla niektórych potrzeb - satysfakcja skorelowana jest z zaangażowanie. Jeśli użytkownik jest zadowolony z funkcji, to do niej wraca (różnego rodzaju funkcji delightery)

Temat ewaluacji ficzerów zgłębiamy w ramach bezpłatnych lekcje Product Management Academy FREE:

Mamy nadzieję, że Ci się przyda ta wiedza 🙌

💬 A jakich Ty używasz metryk do oceny ficzerów? Daj znać w komentarzu.